Curso Inteligencia Artificial Operativa Finanzas Industrial Instructor.

IA Operativa para Finanzas.

Descripción del Curso.
Curso práctico de inteligencia artificial aplicada al área de finanzas industriales, enfocado en apoyar el análisis financiero diario, la toma de decisiones y la comunicación con dirección. El curso utiliza IA como herramienta operativa para analizar KPIs reales, explicar resultados, preparar escenarios financieros simples y reducir la incertidumbre sin depender de modelos complejos ni automatización de sistemas.

Objetivo del Curso.
Que el área financiera utilice inteligencia artificial para analizar información clave, detectar riesgos, preparar escenarios financieros y comunicar resultados de forma clara, apoyando decisiones estratégicas de gasto, inversión y rentabilidad.

Beneficios.
Mejor análisis de KPIs financieros reales.
Mayor claridad en flujo de caja, margen y rentabilidad.
Reducción de incertidumbre en decisiones financieras.
Reportes ejecutivos más claros y accionables.
Apoyo práctico a decisiones de inversión y gasto.
Menor dependencia de análisis manual extensivo.

Competencias.
Uso de IA como copiloto financiero operativo.
Análisis de variaciones financieras.
Preparación de escenarios financieros simples.
Identificación de riesgos financieros.
Comunicación clara de resultados financieros a dirección.

Perfil del Participante.
Responsables de finanzas, analistas financieros, contralores, gerentes administrativos, líderes de área y perfiles no financieros que participan en la toma de decisiones económicas dentro de la empresa.

TEMARIO.

Módulo 1. Introducción a la IA Aplicada a Finanzas Industriales.
Rol de la inteligencia artificial en el área financiera.
IA como apoyo a la toma de decisiones, no como sistema financiero.
Casos reales de uso de IA en finanzas industriales.
Tipos de decisiones financieras que puede apoyar la IA.
Alcances y límites de la IA en el análisis financiero.

Módulo 2. Uso de IA Operativa en el Trabajo Financiero Diario.
Cómo dar contexto correcto a la IA financiera.
Uso de IA para analizar información financiera existente.
IA para organizar datos, preguntas y prioridades financieras.
Conversión de información dispersa en análisis útil.
Buenas prácticas para obtener respuestas financieras accionables.

Módulo 3. Análisis de KPIs Financieros Clave con IA.
Análisis de flujo de caja.
Evaluación de margen y rentabilidad.
Seguimiento de endeudamiento.
Identificación de variaciones financieras relevantes.
Interpretación de desviaciones contra presupuesto o histórico.

Módulo 4. Escenarios Financieros Simples y Planeación con IA.
Preparación de escenarios financieros básicos.
Análisis de impacto de cambios en ingresos y costos.
Evaluación de decisiones de gasto estratégico.
Simulación de escenarios de inversión simples.
Apoyo a decisiones financieras bajo incertidumbre.

Módulo 5. Detección de Riesgos Financieros y Alertas Tempranas con IA.
Identificación de riesgos de liquidez.
Detección de señales de presión financiera.
Análisis de endeudamiento y capacidad de pago.
Evaluación de riesgos en decisiones de inversión.
Priorización de riesgos financieros relevantes.

Módulo 6. Preparación de Reportes Ejecutivos y Explicación de Resultados.
Estructuración de reportes financieros ejecutivos.
Explicación de resultados a perfiles no financieros.
Resumen de información financiera para dirección.
Traducción de números en mensajes estratégicos.
Comunicación clara de escenarios y riesgos.

Módulo 7. IA para Apoyo a Decisiones de Inversión y Gasto.
Evaluación comparativa de alternativas de inversión.
Priorización de gastos estratégicos.
Análisis de rentabilidad esperada.
Apoyo a decisiones financieras de corto y mediano plazo.
Reducción de incertidumbre en decisiones clave.

Módulo 8. Biblioteca de Prompts Financieros para Uso Diario.
Prompts para análisis de KPIs financieros.
Prompts para análisis de variaciones.
Prompts para escenarios financieros simples.
Prompts para detección de riesgos.
Prompts para reportes ejecutivos.
Uso continuo de la IA como copiloto financiero.