Curso Inteligencia Artificial Operativa Postventa Automotriz Instructor.

IA Operativa para Postventa.
Retener clientes, mejorar la experiencia y recuperar ingresos usando Inteligencia Artificial

Descripción del Curso.
Curso práctico de Inteligencia Artificial aplicada al área de Postventa, diseñado para ayudar a los equipos a detectar clientes en riesgo, personalizar seguimientos, gestionar quejas con empatía y control, y transformar la experiencia del cliente en retención, recompra y recuperación de ingresos.
La IA se utiliza como copiloto operativo y de experiencia, apoyando a asesores, supervisores y gerencia sin cambiar sistemas ni requerir conocimientos técnicos.

Objetivo del Curso.
Aplicar inteligencia artificial operativa en Postventa para mejorar la retención de clientes, incrementar la recompra, elevar NPS/CSI, reducir quejas y recuperar ingresos perdidos mediante decisiones basadas en datos y comunicación efectiva.

Beneficios.
Detección temprana de clientes que dejaron de venir.
Seguimientos personalizados sin carga operativa.
Mejor manejo de quejas y reclamos.
Incremento en retención y recompra.
Mejora del NPS / CSI.
Reportes claros de experiencia del cliente para dirección.

Competencias que Desarrolla.
Uso de IA para análisis de comportamiento de clientes.
Gestión de experiencia del cliente con apoyo de IA.
Manejo estructurado de quejas y reclamos.
Comunicación empática y efectiva post-servicio.
Priorización de clientes y reclamos por impacto económico.
Análisis de KPIs de Postventa.

Perfil del Participante.
Asesores de servicio y postventa.
Coordinadores y jefes de Postventa.
Atención al cliente y experiencia del cliente.
Supervisores de call center / servicio.
Gerentes de operaciones y servicio.
(No se requieren conocimientos técnicos ni de programación).

Temario

🔹 MÓDULO 1 — Introducción a la IA Operativa en Postventa.
Cómo usar IA para mejorar la experiencia sin perder el trato humano.
Qué es la IA operativa aplicada a Postventa.
IA como apoyo al asesor, no como reemplazo.
Casos reales de uso en servicio y atención.
KPIs clave del área:
Retención de clientes.
Recompra.
NPS / CSI.
Clientes perdidos.
Quejas.

🔹 MÓDULO 2 — IA para el Seguimiento Inteligente de Clientes.
Personalizar sin esfuerzo y a escala.
Detección de clientes que dejaron de venir.
Identificación de clientes en riesgo de abandono.
Segmentación automática por comportamiento.
Personalización de seguimientos post-servicio.
Recuperación de clientes inactivos con IA.

🔹 MÓDULO 3 — Gestión de Quejas y Reclamos con IA.
Responder con empatía, control y criterio.
Uso de IA para responder quejas con empatía.
Estructuración de respuestas difíciles.
Reducción de respuestas impulsivas o defensivas.
Clasificación de reclamos por tipo y severidad.
Mejora de la percepción del cliente ante conflictos.

🔹 MÓDULO 4 — Priorización de Reclamos por Impacto Económico.
Atender primero lo que más afecta al negocio.
Clasificación de reclamos por impacto económico.
Identificación de clientes críticos.
Priorización de casos de alto riesgo.
Uso de IA para definir acciones correctivas.
Protección de ingresos y reputación.

🔹 MÓDULO 5 — Apoyo a Asesores en Interacciones Difíciles.
IA como copiloto en llamadas y mensajes complejos.
Apoyo de IA en llamadas difíciles.
Guiones inteligentes para situaciones sensibles.
Preparación previa antes del contacto con el cliente.
Mejora de la confianza del asesor.
Reducción de errores de comunicación.

🔹 MÓDULO 6 — Comunicación Post-Servicio y Recompra.
Cerrar el servicio y abrir la siguiente venta.
Preparación de mensajes post-servicio efectivos.
Comunicación enfocada en confianza y continuidad.
Uso de IA para fomentar recompra.
Seguimientos no invasivos.
Incremento del valor del cliente en el tiempo.

🔹 MÓDULO 7 — Reportes de Experiencia del Cliente.
Entender lo que realmente siente el cliente.
Preparación de reportes de experiencia del cliente.
Análisis de NPS / CSI con IA.
Identificación de patrones de insatisfacción.
Traducción de datos a insights accionables.
Reportes claros para supervisión y dirección.

🔹 MÓDULO 8 — Copiloto de Postventa y Recuperación de Ingresos.
Dejar la IA integrada al día a día.
IA como asistente diario del área de Postventa.
Alertas de clientes en riesgo.
Resúmenes diarios de servicio y quejas.
Recuperación de ingresos perdidos con IA.
Biblioteca de prompts para:
Seguimientos.
Quejas.
Recompra.
Reportes.
Experiencia del cliente.