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Curso Inteligencia Artificial Operativa para Producción Industrial Instructor. Proveedor Consultoría Capacitación en Inteligencia Artificial para Industria Manufacturera y Automotríz. ¡Moderniza tu forma de trabajar! Ayudamos a plantas industriales a sacarle provecho a la IA de para ahorrar tiempo en México y Latinoamérica.
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Curso Inteligencia Artificial Operativa para Producción Industrial Instructor
¡Moderniza tu forma de trabajar! Ayudamos a plantas a sacarle provecho a la IA en la industria.
EN QUÉ CONSISTE
IA Operativa para Producción.
Producir mejor, decidir más rápido y reducir errores usando Inteligencia Artificial
Descripción del Curso.
Curso práctico de Inteligencia Artificial aplicada a Producción, enfocado en resolver problemas reales del piso operativo: paros, scrap, baja productividad, mala comunicación, reportes manuales y decisiones reactivas.
Los participantes aprenderán a usar IA como asistente operativo diario para analizar datos, estandarizar procesos, explicar desviaciones y mejorar la toma de decisiones sin conocimientos técnicos.
Objetivo del Curso.
Implementar inteligencia artificial operativa en el área de Producción para mejorar el control diario, optimizar la productividad, reducir desperdicios y fortalecer la comunicación entre piso, supervisión y gerencia.
Beneficios.
Mejor control diario de producción y KPIs (OEE, scrap, paros, productividad).
Menos tiempo en reportes manuales y análisis reactivo.
Mejor toma de decisiones por turno y por semana.
Reducción de errores por mala comunicación.
Mayor claridad para explicar desviaciones a gerencia.
Estandarización de procesos y buenas prácticas.
Competencias que Desarrolla.
Uso de IA para análisis operativo diario.
Interpretación de KPIs y variables de proceso.
Identificación de cuellos de botella y tiempos muertos.
Planeación de turnos asistida por IA.
Comunicación clara de resultados operativos.
Documentación y estandarización de procesos productivos.
Perfil del Participante.
Supervisores y jefes de producción.
Ingenieros de proceso y mejora continua.
Líderes de turno.
Gerentes de planta u operación.
Personal operativo con funciones de análisis y reporte.
(No se requieren conocimientos técnicos ni de programación).
Temario
🔹 MÓDULO 1 — Introducción a la IA Operativa en Producción.
De qué sirve la IA en el piso y cómo usarla sin complicaciones.
Qué es la IA operativa aplicada a Producción.
Diferencia entre IA estratégica vs IA del día a día.
Casos reales de uso en operación y planta.
Qué problemas sí resuelve y cuáles no.
Cómo usar IA sin cambiar sistemas ni infraestructura.
KPIs clave en Producción: OEE, scrap, paros, cumplimiento del plan, productividad.
🔹 MÓDULO 2 — IA para el Control Diario del Turno.
Centralizar información, reducir caos y arrancar mejor el día.
Centralización de información del turno.
Estandarización de reportes diarios de producción.
Identificación de datos faltantes o inconsistentes.
Resúmenes automáticos por área y turno.
Apoyo a supervisores de línea en el arranque del turno.
Reducción de errores por mala comunicación.
🔹 MÓDULO 3 — Análisis de Paros, Productividad y Cuellos de Botella.
Detectar causas reales y actuar antes de que el problema crezca.
Identificación de tiempos muertos por proceso.
Análisis de tiempos de ciclo.
Detección de cuellos de botella con IA.
Seguimiento de productividad por turno.
Mejora de la toma de decisiones diaria.
🔹 MÓDULO 4 — Planeación de Producción y Capacidad con IA.
Decidir mejor bajo presión operativa.
Planeación de turnos asistida por IA.
Gestión de órdenes de producción.
Análisis de capacidad de planta.
Evaluación de inventarios, insumos y personal.
Detección de riesgos de incumplimiento del plan.
Planeación diaria y semanal más realista.
🔹 MÓDULO 5 — Análisis de Variables de Proceso y Auditorías.
Detectar desviaciones antes de que generen scrap o paros.
Registro e interpretación de variables de proceso (temperatura, presión, torque, etc.).
Análisis de históricos y tendencias.
Detección de anomalías operativas.
Auditoría de cargas de horno con IA.
Análisis de estadísticas de proceso.
Conclusiones operativas sin lenguaje técnico.
🔹 MÓDULO 6 — Calidad, Scrap y Cumplimiento de Especificaciones.
Reducir desperdicios y reprocesos usando IA.
Interpretación de certificados y reportes de calidad (PDF, Excel).
Comparación automática contra especificaciones.
Identificación temprana de riesgos de scrap.
Análisis de causas de desperdicio.
Reducción de reprocesos.
Mejora del cumplimiento de estándares.
🔹 MÓDULO 7 — Soporte Operativo y Mejora Continua en Piso.
IA como copiloto del técnico y del supervisor.
IA como asistente técnico en piso.
Consulta rápida de procesos, estándares y setups.
Apoyo en revisión de dibujos y documentación técnica.
Propuestas de mejora continua con Copilot.
Documentación de buenas prácticas.
Menos interrupciones y retrabajos operativos.
🔹 MÓDULO 8 — Indicadores, Reportes y Estandarización con IA.
Explicar resultados y dejar procesos claros.
Automatización de reportes de producción.
Monitoreo inteligente de KPIs.
Explicación clara de desviaciones a supervisión y gerencia.
Creación de formatos inteligentes de producción.
Estandarización de checklists operativos.
Formatos de evaluación de habilidades.
Biblioteca de prompts operativos para Producción.

