Curso Inteligencia Artificial Operativa Calidad Industrial Instructor.

IA Operativa para Calidad Industrial.
Auditorías, Reportes y Control de No Conformidades sin Retrabajo.

Descripción del Curso.
Curso práctico orientado al uso de inteligencia artificial como apoyo operativo para el área de Calidad en entornos industriales y de laboratorio. El programa enseña cómo usar IA para analizar defectos, preparar auditorías, generar reportes claros, reducir retrabajos y estandarizar evidencias, sin reemplazar el criterio técnico del área ni requerir conocimientos tecnológicos avanzados.

Objetivo del Curso.
Capacitar al personal de Calidad para utilizar inteligencia artificial como copiloto operativo en auditorías, control de defectos y generación de reportes, logrando mayor velocidad de respuesta, mejor control documental y reducción del costo de no calidad.

Beneficios.
Reducción de retrabajos y reprocesos.
Menos tiempo preparando auditorías.
Reportes de calidad claros y estandarizados.
Mejor comunicación con dirección y auditores.
Identificación temprana de riesgos de calidad.
Disminución del costo de no calidad.

Competencias que desarrolla.
Análisis de defectos y no conformidades con apoyo de IA.
Interpretación y comunicación de hallazgos técnicos.
Preparación y respuesta a auditorías internas y externas.
Estandarización de reportes y evidencias de calidad.
Seguimiento de KPIs clave del área de Calidad.

Perfil del Participante.
Personal de Calidad.
Laboratorios de calidad.
Auditores internos.
Supervisores y jefes de área.
Producción y operaciones relacionadas con calidad.
Gerencia que recibe reportes de calidad.

Temario del Curso.

Módulo 1. Introducción a la IA aplicada al área de Calidad.
Qué es y qué no es la IA en calidad industrial.
Problemas reales del área: auditorías, defectos y retrabajos.
IA como apoyo operativo, no como sustituto técnico.
Casos reales en calidad y laboratorio.

Módulo 2. Uso de IA operativa en el día a día de Calidad.
IA como asistente para análisis rápido de información.
Uso de IA para búsqueda y resumen de documentación.
Apoyo operativo sin sistemas complejos.
IA como copiloto del área de Calidad.

Módulo 3. KPIs reales y costo de no calidad.
Defectos, retrabajos y rechazos.
Auditorías y hallazgos recurrentes.
Coste de no calidad.
Seguimiento de KPIs por línea o proceso.
Visualización de tendencias de calidad.

Módulo 4. Análisis de defectos y no conformidades.
Análisis de defectos recurrentes.
Clasificación de defectos por tipo y frecuencia.
Estandarización de no conformidades.
Clasificación de riesgos de calidad.
Predicción de fallas comunes a partir de datos históricos.

Módulo 5. Auditorías internas y certificaciones.
Preparación express para auditorías.
Uso de IA como checklist inteligente.
Automatización del soporte documental.
Apoyo en auditorías internas y externas.
IA aplicada a normas ISO y estándares industriales.

Módulo 6. Reportes de calidad claros y reutilizables.
Generación automática de reportes de calidad y laboratorio.
Estandarización de formatos.
Análisis y resumen de reportes de inspección.
Preparación de evidencia clara para auditorías.
Control de plagas y reportes repetitivos.

Módulo 7. Reportes ejecutivos y comunicación con dirección.
Traducción de hallazgos técnicos a lenguaje ejecutivo.
Resúmenes claros para gerencia.
Identificación de riesgos y acciones correctivas.
Soporte a la toma de decisiones con datos.

Módulo 8. IA como copiloto permanente del área de Calidad.
Biblioteca de prompts para calidad.
Prompts para auditorías y búsqueda documental.
Prompts para reportes y explicaciones a auditores.
Integración de IA en la operación diaria.
Mejora continua con apoyo de IA.