Curso Inteligencia Artificial Operativa Área de Mantenimiento Industrial Instructor.

IA Operativa para el Área de Mantenimiento.
Reducción de Paros, Control Operativo y Mantenimiento Predictivo con Inteligencia Artificial

Descripción del Curso.
Curso práctico de Inteligencia Artificial aplicada al área de Mantenimiento, enfocado en resolver problemas reales como paros no planeados, desorden operativo, mala priorización, reprocesos, falta de análisis histórico y exceso de trabajo administrativo, usando IA como copiloto operativo sin cambiar sistemas existentes.

Objetivo del Curso.
Aplicar inteligencia artificial para ordenar, priorizar y analizar el mantenimiento, reduciendo paros, mejorando la planeación preventiva y facilitando la toma de decisiones mediante reportes, alertas y análisis predictivo basados en datos históricos.

Beneficios.
Reducción de paros no planeados.
Mejor priorización del backlog de mantenimiento.
Menos tiempo administrativo para técnicos e ingenieros.
Predicción básica de fallas con historial de datos.
Control claro de órdenes de trabajo.
Optimización del inventario de refacciones.
Mejora en indicadores como MTBF y tiempos muertos.

Competencias que Desarrolla.
Uso de IA para mantenimiento preventivo y predictivo.
Registro y cierre inteligente de órdenes de trabajo.
Análisis de historial de fallas y tendencias.
Gestión de inventarios de refacciones con IA.
Diseño de bots internos de soporte a mantenimiento.

Perfil del Participante.
Técnicos de mantenimiento.
Ingenieros de mantenimiento.
Supervisores y jefes de mantenimiento.
Planeadores de mantenimiento.
Personal de confiabilidad y operaciones.
(No se requieren conocimientos de programación ni de IA).

Temario.

🔹 MÓDULO 1 — Introducción a la IA en Mantenimiento.
Cómo usar IA sin cambiar sistemas ni sensores.
Qué sí y qué no puede hacer la IA en mantenimiento.
Diferencia entre mantenimiento reactivo, preventivo y predictivo.
Casos reales industriales (paros, reprocesos, backlog).
IA como asistente operativo del área.
Buenas prácticas para usar IA en entornos técnicos.

🔹 MÓDULO 2 — IA Operativa para Registro y Gestión de Incidencias.
Del WhatsApp y las fotos al reporte estructurado.
Registro inteligente de incidencias con fotos y notas.
Conversión automática de reportes en Excel.
Estandarización de órdenes de trabajo.
Automatización de tickets de mantenimiento.
Reducción de errores y retrabajos administrativos.

🔹 MÓDULO 3 — Priorización y Control del Backlog de Mantenimiento.
Atender lo crítico antes del paro.
Clasificación de órdenes planeadas vs no planeadas.
Priorización por riesgo, impacto y criticidad.
Alertas automáticas de incidencias.
Generación de listas diarias de trabajo.
Enfoque operativo del equipo técnico.

🔹 MÓDULO 4 — Análisis de Historial de Fallas y Mantenimiento Predictivo.
Aprender del pasado para evitar el siguiente paro.
Análisis de historial de reparaciones.
Identificación de patrones y fallas recurrentes.
Predicción básica de fallas con datos históricos.
Paretos de fallas por equipo, área o causa.
Sugerencia de acciones preventivas con IA.

🔹 MÓDULO 5 — Indicadores y Costos de Mantenimiento.
Entender MTBF, tiempos muertos y costos reales.
Interpretación asistida de MTBF y downtime.
Análisis de equipos con mayor costo de mantenimiento.
Relación entre fallas, paros y costos operativos.
Priorización de inversiones y acciones correctivas.
Explicación clara de indicadores a gerencia.

🔹 MÓDULO 6 — Gestión de Refacciones e Información Técnica.
Menos faltantes, menos urgencias.
Gestión de inventario de refacciones con IA.
Recomendación de compras según consumo histórico.
Identificación de refacciones críticas.
Consulta rápida de fichas técnicas.
Apoyo a técnicos junior sin saturar al jefe.
.
🔹 MÓDULO 7 — Bots y Dashboards Internos de Mantenimiento.
Información sin interrupciones.
Bot interno de estatus de órdenes de trabajo.
Bot de consulta técnica de equipos.
Dashboards simples de mantenimiento preventivo.
Supervisión diaria sin revisar múltiples archivos.
Comunicación eficiente con operaciones.

🔹 MÓDULO 8 — Biblioteca de Prompts para Mantenimiento.
IA lista para el día a día.
Prompts para:
Registro de incidencias.
Priorización de backlog.
Cierre de órdenes.
Análisis de fallas.
Indicadores y costos.
Inventario de refacciones.
Flujos prácticos de trabajo con IA.
Implementación inmediata en el área.