Curso Inteligencia Artificial Operativa para Supply Chain Instructor.

Inteligencia Artificial Operativa para Supply Chain.
De la Demanda a la Entrega: Decisiones Diarias con IA.

Descripción del Curso.
Curso práctico de inteligencia artificial operativa aplicada a la cadena de suministro, enfocado en optimizar las operaciones diarias del supply chain: pronóstico de demanda, inventarios, compras, proveedores, logística, transporte y respuesta ante incidentes.
La IA se utiliza como copiloto operativo, ayudando a tomar mejores decisiones en tiempo real, reducir costos y pasar de un modelo reactivo a uno predictivo, sin programación ni proyectos tecnológicos complejos.

Objetivo del Curso.
Capacitar a los equipos de supply chain para usar IA de forma práctica en la operación diaria, mejorando la precisión de la demanda, el control de inventarios, la gestión de proveedores, la eficiencia logística y la toma de decisiones ante variaciones e incidencias.

Beneficios.
Menos quiebres de stock y sobreinventarios.
Mejor alineación entre demanda, producción e inventario.
Reducción de costos logísticos y operativos.
Mayor visibilidad de riesgos y cuellos de botella.
Decisiones más rápidas y basadas en datos.
Operación más predictiva y flexible.
Uso de IA sin depender de áreas técnicas.

Competencias que Desarrolla.
Uso de IA para análisis operativo diario.
Interpretación de datos de demanda e inventarios.
Evaluación de proveedores y riesgos.
Detección temprana de anomalías.
Toma de decisiones en tiempo real con apoyo de IA.

Perfil del Participante.
Planeadores de demanda.
Responsables de inventarios y almacenes.
Compras y abastecimiento.
Logística y transporte.
Coordinadores y gerentes de supply chain.
Operaciones y producción.
(No se requieren conocimientos técnicos ni de programación).

Temario.

🔹 MÓDULO 1 — Supply Chain Reactivo: Introducción a la IA Operativa.
Problemas que resuelve.
Decisiones basadas en intuición.
Falta de visibilidad integral.
Reacción tardía ante problemas.
Temas integrados.
Qué es IA operativa en supply chain.
Diferencia entre planeación estratégica y operación diaria.
Cómo la IA apoya decisiones repetitivas.
Casos reales de uso en cadenas de suministro.

🔹 MÓDULO 2 — Pronóstico de Demanda Operativo con IA.
Problemas que resuelve.
Pronósticos imprecisos.
Exceso o falta de inventario.
Mala alineación con producción.
Temas integrados.
Análisis de ventas históricas y estacionalidad.
Identificación de tendencias y picos de demanda.
Ajuste de producción e inventario con IA.
Escenarios de demanda por región o canal.

🔹 MÓDULO 3 — Optimización de Inventarios y Almacenes.
Problemas que resuelve.
Sobreacumulación de productos.
Costos altos de almacenamiento.
Falta de stock en puntos críticos.
Temas integrados.
Definición de niveles óptimos de inventario.
Reubicación inteligente entre almacenes.
Priorización de productos críticos.
Prevención de quiebres y obsolescencia.

🔹 MÓDULO 4 — Compras y Gestión de Proveedores con IA.
Problemas que resuelve.
Compras reactivas.
Proveedores poco confiables.
Falta de visibilidad de riesgos.
Temas integrados.
Evaluación de desempeño de proveedores.
Análisis de tiempos de entrega y costos.
Detección de riesgos de suministro.
Soporte a decisiones de compra y negociación.

🔹 MÓDULO 5 — Logística y Transporte: Rutas, Costos y Entregas.
Problemas que resuelve.
Rutas ineficientes.
Altos costos de transporte.
Retrasos en entregas.
Temas integrados.
Optimización de rutas con variables reales.
Análisis de tráfico, clima y costos.
Selección de modos de transporte.
Mejora de tiempos de entrega al cliente.

🔹 MÓDULO 6 — Anomalías y Mantenimiento Predictivo en la Operación.
Problemas que resuelve.
Fallas inesperadas.
Paros operativos.
Costos por mantenimiento correctivo.
Temas integrados.
Detección temprana de anomalías operativas.
Análisis de fallas en equipos y vehículos.
Prevención de interrupciones en la cadena.
Uso de datos históricos y sensores.

🔹 MÓDULO 7 — Automatización Operativa y Atención al Cliente.
Problemas que resuelve.
Procesos repetitivos manuales.
Errores humanos.
Sobrecarga administrativa.
Temas integrados.
Automatización de pedidos y seguimiento.
Facturación y control operativo asistido por IA.
Chatbots de estatus de pedidos.
Comunicación proactiva con clientes.

🔹 MÓDULO 8 — Decisiones en Tiempo Real con IA.
Problemas que resuelve.
Reacción tardía ante cambios.
Falta de recomendaciones claras.
Pérdida de oportunidades operativas.
Temas integrados.
Análisis de datos operativos en tiempo real.
Recomendaciones inmediatas ante incidencias.
Ajustes rápidos ante retrasos o faltantes.
Supply chain predictivo y flexible.