Curso Inteligencia Artificial Operativa Ventas y Comercialización Instructor.

IA Operativa para Ventas y Comercialización.
Sugeridos, Datos y Decisiones Comerciales sin Retrasos.

Descripción del Curso.
Curso práctico de inteligencia artificial aplicada a ventas y comercialización, enfocado en el uso de IA como copiloto comercial para analizar ventas, inventarios y desempeño por tienda, retailer y canal.
El curso se centra en resolver problemas reales del día a día comercial: sugeridos tardíos, exceso de información, reportes lentos y decisiones sin contexto claro, sin programación ni automatización técnica.

Objetivo del Curso.
Capacitar a los equipos comerciales para usar IA en la operación diaria, mejorando la toma de decisiones sobre qué vender, cuánto vender y dónde vender, con base en datos claros, oportunos y accionables.

Beneficios.
Sugeridos de inventario más rápidos y consistentes.
Mejor interpretación de datos por tienda y retailer.
Reducción de sobreinventarios y quiebres.
Reportes comerciales claros y estandarizados.
Mejor comunicación con logística, planeación y dirección.
Decisiones comerciales basadas en información, no en intuición.

Competencias que Desarrolla.
Análisis comercial asistido por IA.
Interpretación de KPIs de ventas.
Definición de inventarios ideales por tienda.
Comunicación de insights comerciales.
Estandarización de reportes y discursos comerciales.
Uso de prompts como herramienta diaria de ventas.

Perfil del Participante.
Ejecutivos y gerentes de ventas.
Equipos de comercialización.
Planeación comercial.
Trade marketing.
Key Account Managers.
Coordinadores comerciales y de retail.
(No se requieren conocimientos técnicos ni de programación).

Temario.

🔹 MÓDULO 1 — Introducción: IA Operativa como Copiloto Comercial.
Problemas que resuelve.
Decisiones comerciales lentas.
Uso reactivo de la información.
Dependencia excesiva de Excel.
Temas integrados.
Qué es la IA operativa aplicada a ventas.
KPIs clave: cierre, ticket promedio, ciclo de venta, conversión.
Cómo la IA apoya la toma de decisiones comerciales diarias.
Casos reales de uso en ventas y retail.

🔹 MÓDULO 2 — Sugeridos de Inventario que Llegan Tarde.
Problemas que resuelve.
Elaboración manual de sugeridos por tienda.
Retrasos por volumen de datos.
Temas integrados.
Análisis de ventas promedio por tienda.
Agrupación de tiendas por comportamiento.
Criterios consistentes para sugeridos.
Consultas rápidas de inventario sugerido.

🔹 MÓDULO 3 — Exceso de Información de Retailers.
Problemas que resuelve.
Información dispersa.
Difícil lectura rápida de resultados.
Temas integrados.
Resumen inteligente de reportes de retailers.
Detección de tendencias de venta.
Comparativos por cadena y tienda.
Interpretación comercial de datos complejos.

🔹 MÓDULO 4 — Inventario Ideal Definido Manualmente.
Problemas que resuelve.
Cálculos manuales de inventario.
Riesgo de sobrestock o quiebres.
Temas integrados.
Cálculo de días de inventario con IA.
Escenarios de inventario (30, 45, 60 días).
Ajuste de inventario según comportamiento real.
Recomendaciones por tienda.

🔹 MÓDULO 5 — Decisiones Comerciales sin Contexto Claro.
Problemas que resuelve.
Datos difíciles de comunicar.
Reportes poco accionables.
Temas integrados.
Conversión de datos en insights comerciales.
Resúmenes ejecutivos para otras áreas.
Comunicación clara con logística y planeación.
Preparación de mensajes comerciales basados en datos.

🔹 MÓDULO 6 — Manejo de Marcas Propias y Requisitos de Clientes.
Problemas que resuelve.
Revisión manual de guías de arte.
Retrabajos por incumplimiento.
Temas integrados.
Revisión de guías de arte con IA.
Checklists de cumplimiento por cliente.
Validación de requisitos comerciales.
Reducción de errores y retrabajo.

🔹 MÓDULO 7 — Reportes Comerciales que Consumen Tiempo.
Problemas que resuelve.
Reportes manuales y poco estandarizados.
Pérdida de tiempo operativo.
Temas integrados.
Reportes de ventas por tienda.
Reportes de sugeridos e inventario.
Estandarización de formatos comerciales.
Reportes reutilizables para dirección y operación.

🔹 MÓDULO 8 — Biblioteca de Prompts para Ventas y Comercialización.
Objetivo del módulo.
Dejar al área con herramientas listas para el uso diario.
Incluye.
Prompts para sugeridos por tienda.
Prompts de análisis de ventas.
Prompts para interpretación de reportes de retailers.
Prompts de comunicación comercial.
Prompts para marcas propias.