Curso Inteligencia Artificial Operativa Logística, Almacenes Industrial Instructor.

IA Operativa para Logística, Almacenes y Cadena de Suministro Industrial.

📝 DESCRIPCIÓN DEL CURSO.
Curso práctico de inteligencia artificial aplicada a la gestión logística, control de inventarios y operación de almacenes, enfocado en resolver problemas reales como retrasos, sobreinventarios, errores operativos, falta de visibilidad y toma de decisiones bajo presión. El participante aprenderá a usar la IA como asistente operativo, no como herramienta técnica.

🎯 OBJETIVO DEL CURSO.
Aplicar inteligencia artificial para analizar datos logísticos, optimizar inventarios, mejorar el cumplimiento de entregas (OTIF) y reducir errores operativos, logrando decisiones más rápidas, claras y justificadas ante dirección y áreas internas.

✅ BENEFICIOS.
Reducción de errores logísticos y de inventario.
Mejor control de costos logísticos.
Mayor nivel de servicio y OTIF.
Menos tiempo en Excel y reportes manuales.
Mejor comunicación con producción, comercial y dirección.
Decisiones más claras incluso con información incompleta.

🧠 COMPETENCIAS QUE DESARROLLA.
Análisis operativo con IA.
Interpretación de KPIs logísticos.
Planeación de inventarios y resurtido.
Optimización de rutas y flujo de materiales.
Comunicación ejecutiva de incidencias.
Control operativo bajo presión.

👤 PERFIL DEL PARTICIPANTE.
Jefes y coordinadores de logística.
Jefes de almacén.
Planeadores de inventarios.
Analistas de supply chain.
Jefes de tráfico y distribución.
Supervisores operativos.

📚 TEMARIO.

🔹 MÓDULO 1 — Fundamentos de IA Operativa para Logística e Inventarios.
(Introductorio).
Qué sí y qué no puede hacer la IA en logística.
Uso de IA como asistente operativo (no técnico).
Tipos de datos logísticos e inventarios.
KPIs reales: OTIF, rotación, lead time, nivel de servicio, mermas.
Errores comunes al usar datos operativos.

🔹 MÓDULO 2 — IA para Análisis de Datos Logísticos y de Inventario.
(Uso operativo de IA).
Análisis de archivos con miles de filas.
Limpieza y estandarización de datos.
Detección de inconsistencias.
Consolidación de reportes de múltiples fuentes (ERP, portales, Excel).
Resúmenes automáticos por producto, tienda o cliente.

🔹 MÓDULO 3 — IA para Optimización de Inventarios y Resurtido.
Predicción de inventarios.
Análisis de rotación y obsolescencia.
Detección de inventario muerto.
Cálculo de inventario ideal por días.
Generación de sugeridos de resurtido.
Alertas de stock crítico automatizadas.

🔹 MÓDULO 4 — IA para Control Operativo de Almacén.
Digitalización de entradas y salidas.
Comparación de inventario físico vs teórico.
Análisis de mermas y errores humanos.
Optimización de picking y despacho.
Conteos asistidos y preparación para auditorías.
Layout y flujo de materiales con apoyo de IA.

🔹 MÓDULO 5 — IA para Logística, Distribución y Rutas.
Optimización de rutas de entrega.
Predicción de tiempos y demanda de transporte.
Análisis de costos de distribución.
Clasificación de incidencias (retrasos, daños, devoluciones).
Coordinación con proveedores logísticos y 3PL.

🔹 MÓDULO 6 — IA para Coordinación Logística con Producción y Comercial.
Priorizar pedidos críticos.
Alinear inventarios con ventas.
Abasto oportuno a producción.
Prevención de paros por falta de material.
Análisis del impacto logístico de decisiones comerciales.

🔹 MÓDULO 7 — IA para Seguimiento, Incidencias y Toma de Decisiones.
Detección de cuellos de botella.
Análisis de retrasos recurrentes.
Seguimiento de pedidos con dashboards inteligentes.
Toma de decisiones con información incompleta.
Reducción de errores de comunicación logística.

🔹 MÓDULO 8 — IA para Reportes, Comunicación y Dirección.
Generación automática de reportes logísticos.
Explicación clara de KPIs e incidencias.
Reportes ejecutivos para dirección.
Resúmenes diarios operativos.
Justificación de decisiones con datos.