Curso Inteligencia Artificial Operativa Refacciones y Almacén de Partes Instructor.

IA Operativa para Refacciones y Almacén de Partes.

Descripción del Curso.
Curso práctico enfocado en el uso de inteligencia artificial para mejorar la gestión de refacciones y almacenes de partes en entornos industriales y automotrices. El programa se centra en resolver problemas reales del área como inventario muerto, quiebres de stock, baja rotación y toma de decisiones sin datos claros, utilizando IA de forma sencilla, operativa y aplicable sin requerir conocimientos técnicos.

Objetivo del Curso.
Capacitar a los participantes para utilizar inteligencia artificial como apoyo en la toma de decisiones relacionadas con inventarios, refacciones y atención operativa, logrando mayor rentabilidad, control y claridad en la gestión del almacén de partes.

Beneficios.
Reducción de inventario obsoleto y muerto.
Mejora en la rotación y uso del capital.
Menos quiebres de stock sin sobrecomprar.
Mayor velocidad en cotización y atención al mostrador.
Información clara y confiable para gerencia y auditoría.
Decisiones basadas en datos reales, no en intuición.

Competencias que desarrolla.
Análisis operativo de inventarios con apoyo de IA.
Interpretación de KPIs reales del almacén de refacciones.
Priorización inteligente de pedidos y consumos.
Comunicación de resultados a gerencia mediante datos claros.
Identificación de riesgos y oportunidades en inventarios.

Perfil del Participante.
Jefes y coordinadores de almacén.
Responsables de refacciones y partes.
Personal de mostrador.
Supervisores operativos.
Administración, finanzas o gerencia relacionada con inventarios.
Postventa, mantenimiento y operación industrial.

Temario del Curso.

Módulo 1. Introducción a la IA aplicada a refacciones y almacén.
Qué es y qué no es la IA operativa en inventarios.
Problemas reales del almacén de partes.
Cómo la IA apoya decisiones sin reemplazar la experiencia.
Casos prácticos en refacciones industriales y automotrices.

Módulo 2. Uso de IA operativa en el día a día del almacén.
Uso de IA como asistente para análisis rápido.
Interpretación de datos históricos de consumo.
Apoyo a decisiones operativas sin sistemas complejos.
IA como soporte para personal de almacén y mostrador.

Módulo 3. KPIs reales del área de refacciones.
Rotación de inventario.
Días de inventario.
Fill rate.
Quiebres de stock.
Cómo explicar estos indicadores con ayuda de IA.

Módulo 4. Detección temprana de inventario muerto y obsoleto.
Identificar refacciones que sí dejan dinero.
Detectar piezas obsoletas antes de que sean pérdida.
Clasificación de refacciones por riesgo y urgencia.
Uso de IA para alertas tempranas de inventario muerto.

Módulo 5. Priorización inteligente de pedidos y consumos.
Análisis de historial real de consumo.
Priorización de pedidos sin sobrecomprar.
Reducción de quiebres de stock.
Soporte a decisiones de reposición con IA.

Módulo 6. IA aplicada a mostrador y atención operativa.
Apoyo a cotizaciones más rápidas.
Identificación de refacciones críticas.
Sugerencias basadas en consumo histórico.
Mejora en la experiencia del cliente interno y externo.

Módulo 7. Comunicación de resultados a gerencia y auditoría.
Explicar consumos con datos claros.
Preparación de reportes simples y entendibles.
Uso de IA para resúmenes ejecutivos.
Soporte para auditorías internas y externas.

Módulo 8. Control, prevención y toma de decisiones rentables.
Reducción de pérdidas por mala gestión de inventarios.
Decisiones basadas en datos y no en intuición.
Integración del almacén con finanzas y operación.
Casos prácticos de mejora continua en refacciones.